Miscelánea

De
Contenido
  1. Funciones encontradas.
  2. Fenaquistiscopio: Ilusión de movimiento.
  3. ¿Cómo obtener la fórmula cuadrática?
  4. Árbol de Pitágoras.
  5. Pinturas abstractas de flujos de campos vectoriales.
  6. Crea tu propio artículo de matemáticas puras.
  7. Las primera 4,000,000 cifras de pi.
  8. Escala del tiempo.
  9. Resolución de problemas: ejemplos diversos.
  10. Números perfectos.
  11. Presentación de grupo.
  12. Ejercicio de Algebra: sobre divisores de cero en R[X].
  13. Premio Abel 2018.
  14. Matemáticas dinámicas, enciclopedias y recursos didácticos (1ra parte).
  15. Matemáticas dinámicas y recursos didácticos (2da parte).
  16. Matemáticas dinámicas (3ra parte).
  17. Matemáticas dinámicas (4ta parte).
  18. Matemáticas dinámicas (5ta parte).
  19. Abakcus: Una colección de lo mejor en matemáticas y ciencias.
  20. Introducción a la programación con p5.js (Parte 1)
  21. Introducción a la programación con p5.js (Parte 2)
  22. Introducción a la programación con p5.js (Parte 3)
  23. La belleza de las ecuaciones diferenciales.
  24. Tamiz de Apolonio.
  25. Teorema del mono infinito.
  26. Música y matemáticas: Lluvia de símbolos matemáticos.
  27. Música y matemáticas: Eterno bucle.
  28. Surface dance - 8-bit mentality.
  29. Conjunto límite de grupos Coxeter hiperbólicos de rango 4.
  30. Alan Becker: Creador de increíbles animaciones de matemáticas y física. (Videos)
  31. Fractal: Dragón dorado y dodecahedro. (Video)
  32. ¿Qué son las Partículas Lenia?
  33. La órbita de Homero Simpson (Video)
  34. ¿Cómo hacer un árbol fractal in GeoGebra? (Video)
  35. Cómo crear formas orgánicas complejas con matemáticas en p5.js.
  36. ¿Por qué crear recursos de matemáticas en la era de la Inteligencia Artificial?
  37. Las ecuaciones de Navier–Stokes: el Problema del Milenio que la IA podría haber resuelto.

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Galileo Galilei y su ley de caída libre

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1. Introducción Con respecto al estudio del movimiento de caída libre, el filósofo griego Aristóteles (384-322 aC) asumió que los objetos más pesados ​​caían más rápido que los más ligeros. Esta suposición se mantuvo durante casi 2000 años hasta que, a finales del siglo XVI, el matemático italiano  Galileo Galilei  (1564-1642)  demostró que en realidad todos los objetos caen al mismo tiempo sin importar el peso de estos. Corrientes de pensamiento con respecto al movimiento de caída libre Aristoteliana                                          Galileana Galileo estaba convencido de que en un espacio completamente libre de aire, dos cuerpos en caída libre cubrían distancias iguales en tiempos iguales sin importar su peso. Esto contradecía radicalmente las nociones aristotélicas acerca de la caída libre. Por supesto que en esa...
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Breve historia del Cálculo

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1. Introducción El historiador de las matemáticas Morris Kline considera al Cálculo, después de la geometría, como la creación más grande en todas las matemáticas [4, p. 342]. Generalmente se atribuye su invención principalmente a dos matemáticos del siglo XVII, el inglés Isaac Newton (1642-1727) y el alemán Gottfried Wilhelm Leibniz (1646-1716). Sin embargo, esta es una excesiva y absurda simplificación de los hechos. En realidad el Cálculo, tal y como lo conocemos actualmente, es el producto de una larga evolución en la cual ciertamente estos dos personajes desempeñaron un papel decisivo [6]. Leibniz Newton En términos muy generales, el  Cálculo llegó para resolver y unificar los problemas de cálculo de áreas y volúmenes, el trazo de tangentes a curvas y la obtención de valores máximos y mínimos, proporcionando una metodología general para la solución de todos estos problemas; también permitió definir el concepto de continuidad y manejar...
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Las ecuaciones de Navier–Stokes: el Problema del Milenio que la Inteligencia Artificial podría haber resuelto

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Introducción Las ecuaciones de Navier–Stokes están dadas por \[ \rho \left( \frac{\partial \mathbf{u}}{\partial t} + \left(\mathbf{u}\cdot\nabla\right)\mathbf{u} \right) = -\nabla p + \mu \nabla^2 \mathbf{u} + \mathbf{f}, \qquad \nabla \cdot \mathbf{u} = 0 \] y se consideran unas de las ecuaciones más importantes y, al mismo tiempo, más formidables de la física. Su principal objetivo es describir cómo se mueve un fluido en una enorme variedad de situaciones. Sin embargo, detrás de esta elegante formulación se encuentra una profunda incertidumbre. El término \[ \rho \left( \frac{\partial \mathbf{u}}{\partial t} + \left(\mathbf{u}\cdot\nabla\right)\mathbf{u} \right) \] contiene uno de los elementos fundamentales que pueden dar lugar a la turbulencia, uno de los fenómenos más complejos y elusivos de la física. La turbulencia presenta una enorme complejidad y dificulta la obtención de soluciones analíticas para las ecuaciones de Navier–Stokes en situaci...
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